Stable Diffusion WebUI 설치 방법 7단계로 끝내는 AI 그림 생성 툴 완벽 가이드

초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 Stable Diffusion WebUI 설치법을 공식 GitHub 방식으로 정리한 완벽 가이드입니다. AI 자동 그림 생성부터 재접속 방법까지 상세히 설명합니다.

 

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 Stable Diffusion WebUI로 고급 AI 그림 생성하기

AI 기술이 발달하면서 Stable Diffusion과 같은 AI 자동 그림 생성 툴에 대한 관심이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 오늘은 많은 설치법 중에서도 공식 GitHub에서 제공하는 정석적인 방법을 통해 Stable Diffusion WebUI를 PC에 설치하는 법을 단계별로 상세히 알아보겠습니다.

특히 인터넷에 떠도는 불확실한 정보가 아닌, 공식 가이드 기반의 안전한 설치법을 통해 고급 AI 이미지 생성 기술을 누구나 쉽게 이용할 수 있도록 구성하였습니다.

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1단계 – Python 3.10.6 설치하기 (반드시 필수 버전)

Stable Diffusion WebUI를 설치하려면 정확히 Python 3.10.6 버전이 필요합니다. 최신 버전이 아닌 이유는 최신 버전의 Python이 AI 이미지 생성의 핵심 라이브러리인 torch를 완벽히 지원하지 않기 때문입니다.

🔹 Python 설치 절차 (중요!)

• Python 3.10.6 공식 다운로드 링크 접속
• 화면 하단 "Windows installer (64-bit)" 다운로드
• 설치 파일 실행 후 "Add Python 3.10 to PATH" 반드시 체크하고 설치 진행
• 설치 완료 후 Close 버튼 클릭으로 마무리

팁: 이 단계에서 PATH 설정을 하지 않으면 이후 단계에서 설치가 정상적으로 진행되지 않습니다.

 

Stable Diffusion WebUI 설치 방법 7단계로 끝내는 AI 그림 생성 툴 완벽 가이드

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2단계 – Git 설치하기 (필수 설치)

Git은 Stable Diffusion WebUI를 GitHub에서 가져올 때 사용하는 필수 프로그램입니다.

🔹 Git 설치 절차

• Git 공식 설치 링크 접속
• "64-bit Git for Windows Setup" 클릭 후 다운로드
• 설치 파일 실행하고 모든 단계에서 Next를 눌러 설치 완료

이 단계는 복잡한 설정이 없으므로 쉽게 진행할 수 있습니다.

 

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3단계 – Stable Diffusion WebUI 저장소 복제하기

이 단계는 GitHub에서 직접 Stable Diffusion WebUI 프로그램을 복제하여 내 PC에 설치하는 핵심 단계입니다.

🔹 명령 프롬프트 활용법 (초보자도 쉽게 가능!)

• 윈도우 검색창에서 "cmd" 입력 후 명령 프롬프트 실행
• D 드라이브(추천)에 새 폴더를 생성하고 반드시 영문으로 폴더명을 설정 예시: D드라이브에 "SD" 폴더 생성
• 명령 프롬프트에서 d: 입력 후 엔터, cd sd 입력하여 경로 변경
• 다음 명령어를 정확히 입력하고 엔터:

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

• 완료 메시지가 표시되면 복제 성공!

팁: 반드시 D드라이브를 사용하는 것을 추천합니다. 한글 폴더명은 오류 발생 가능성이 높습니다.

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4단계 – WebUI 설치 실행 (webui-user.bat 실행)

이제 Stable Diffusion WebUI 설치를 본격적으로 실행합니다.

• "stable-diffusion-webui" 폴더에 들어가 "webui-user.bat" 파일 더블 클릭
• 설치 과정이 자동으로 진행되며, 약 10~20분 정도 소요될 수 있음
• 설치가 완료되면 브라우저에서 접속 가능한 URL이 제공됨
• 해당 URL을 복사해 크롬 등의 브라우저에 붙여넣으면 WebUI가 성공적으로 실행됩니다.

팁: 설치 중 오류 발생 시, 설치된 Python 버전 및 PATH 설정을 다시 확인하세요.

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5단계 – 간편한 재접속 설정하기 (즐겨찾기 필수)

매번 명령어를 입력하거나 복잡한 경로로 들어가지 않도록 간편한 재접속 방법을 준비합니다.

• "webui-user.bat" 파일을 우클릭하여 바탕화면에 바로 가기 생성
• 웹브라우저에서 제공된 URL 주소를 즐겨찾기에 추가
• 이후 재부팅하거나 PC를 다시 켰을 때 쉽게 접속 가능

이 간단한 설정을 통해 언제든지 빠르게 AI 자동 그림 생성이 가능한 환경을 구축합니다.

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6단계 – Checkpoint 및 Lora 모델 추가하기

Stable Diffusion WebUI를 제대로 활용하려면 다양한 checkpoint와 Lora 모델이 필수적입니다. 각각의 모델은 이미지 스타일 및 품질에 큰 영향을 미칩니다.

• checkpoint와 Lora 모델 파일을 다운로드
• WebUI 폴더 내 "models" 폴더에 각각 저장
• WebUI에서 재로드하면 새로운 모델을 즉시 사용 가능

 

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7단계 – 최적 성능을 위한 PC 사양 고려하기

AI 자동 그림 생성의 성능은 PC 사양에 따라 크게 좌우됩니다. 추천 사양은 다음과 같습니다.

구분 최소 사양 권장 사양

CPU	i5 이상	i7 이상
RAM	16GB	32GB 이상
GPU	RTX 2060 이상	RTX 3080 이상

팁: 사양이 부족하면 무료로 이용 가능한 **구글 코랩(Colab)**을 활용하는 것도 좋은 방법입니다.

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요약 정리 및 추가 정보 링크 제공

단계 필수 여부 핵심 포인트

Python 설치	✔️	3.10.6 버전
Git 설치	✔️	필수 프로그램
저장소 복제	✔️	영문 폴더, D 드라이브
WebUI 실행	✔️	webui-user.bat
재접속 설정	선택	바로가기, 즐겨찾기
모델 추가	선택	이미지 스타일 확장
PC 사양	권장	성능 극대화