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"초보자를 위한 ConfyUI 완벽 설치 가이드: 설치부터 첫 이미지 생성까지 한 번에 끝내기"
1. ConfyUI가 뭐고 왜 필요한가요?
ConfyUI는 스테이블 디퓨전을 더 쉽고 강력하게 사용할 수 있게 해주는 인터페이스입니다. 기존의 Automatic1111보다 리소스 사용이 효율적이고, 복잡한 워크플로우를 시각화할 수 있어 전문가들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다.
💡 참고: 2024년 기준, AI 아티스트의 62%가 ConfyUI로 전환했다는 설문 결과가 있습니다.
2. 설치 전 준비사항 체크리스트
2-1. 하드웨어 요구 사항
✅ 최소 사양 (기본적인 이미지 생성 가능)
- GPU: NVIDIA GTX 1660 (6GB VRAM)
- RAM: 8GB
- 저장공간: 15GB 여유
✅ 권장 사양 (고퀄리티 작업 가능)
- GPU: RTX 3060 (12GB VRAM) 이상
- RAM: 16GB 이상
- 저장공간: SSD 50GB 이상
2-2. 필요한 소프트웨어
- Python 3.10.6 (반드시 이 버전!)
- Git (버전 관리 툴)
- Visual Studio Build Tools (Windows 전용)
3. 단계별 설치 방법 (Windows 기준)
3-1. 필수 프로그램 설치
- Python 설치
- 공식 사이트에서 다운로드
- 설치 시 "Add Python to PATH" 반드시 체크!
- Git 설치
-
winget install --id Git.Git -e --source winget
- VS Build Tools 설치
-
choco install visualstudio2022buildtools -y
3-2. ConfyUI 설치
- 명령 프롬프트에서 실행:
-
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI pip install -r requirements.txt
- 모델 파일 추가 (가장 중요한 단계!)
- ComfyUI/models/checkpoints 폴더에 다음 파일 추가:
- 기본 모델: v1-5-pruned-emaonly.safetensors
- 고급 모델: juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors
- ComfyUI/models/checkpoints 폴더에 다음 파일 추가:

3-3. 최초 실행
python main.py
- 실행 후 브라우저에서 http://127.0.0.1:8188 접속
⚠️ 문제 해결: "Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll" 오류 시
pip uninstall torch torchvision torchaudio pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
4. 처음 보는 인터페이스 이해하기
4-1. 기본 화면 구성
- 노드 영역: 작업을 조립하는 공간
- 모델 선택창: 사용할 AI 모델 선택
- 프리셋 메뉴: 자주 쓰는 설정 저장
4-2. 필수 노드 설명
- CheckpointLoader: 모델 불러오기
- CLIPTextEncode: 프롬프트 입력
- KSampler: 이미지 생성 설정
- VAEDecode: 이미지 최종 출력
5. 첫 이미지 생성해보기
5-1. 기본 워크플로우 만들기
- 모델 로드: CheckpointLoader 추가
- 프롬프트 입력:
- Positive: "beautiful sunset over mountains, 4k detailed"
- Negative: "blurry, distorted, bad anatomy"
- 샘플러 설정:
- Steps: 20
- CFG scale: 7
- Sampler: Euler a
5-2. 생성 버튼 누르기
- "Queue Prompt" 버튼 클릭
- 10~60초 후 이미지 생성 완료!
🌟 초보자 팁: 처음에는 프리셋 워크플로우를 불러와서 사용하세요.
{ "prompt": "portrait of a wizard, digital painting", "negative_prompt": "ugly, deformed", "steps": 25 }
6. 자주 묻는 질문 FAQ
Q1. Mac에서도 사용할 수 있나요?
- 가능하지만 M1/M2 칩이 아닌 경우 매우 느립니다.
Q2. 모델은 어디서 구하나요?
- CivitAI, Hugging Face에서 "safetensors" 파일 검색
Q3. 이미지가 너무 작게 나와요!
- "Latent Upscale" 노드 추가 후 2배 확대
7. 다음 단계를 위한 준비
이제 기본적인 사용법을 알았으니, 다음 글에서는 다음 내용을 배워보겠습니다:
- 로라(LoRA) 적용법
- 이미지 투 이미지 변환
- 애니메이션 생성
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