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카테고리 없음 · 2025. 2. 10. fullscreen 넓게보기

FLUX1 ComfyUI 설정 및 Google Colab 활용 방법

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 FLUX1 ComfyUI 설정 및 Google Colab 활용 방법

FLUX1은 Black Forest Labs에서 개발한 텍스트 이미지 생성 AI 모델로, ComfyUI와 Google Colab에서 활용할 수 있습니다. 설치 방법, 하드웨어 요구사항, 워크플로우 설정을 포함한 자세한 가이드를 확인하세요.

 

FLUX.1 ComfyUI 설정 및 Google Colab 활용 방법

FLUX.1은 Black Forest Labs에서 개발한 강력한 텍스트-이미지 생성 AI 모델입니다. 이 모델은 ComfyUI에서 직접 실행할 수 있으며, Google Colab을 활용하여 클라우드 환경에서도 활용이 가능합니다. 본문에서는 FLUX.1의 설치 방법, 필수 파일, 하드웨어 요구사항, 워크플로우 설정 및 생성 예시까지 자세히 설명합니다.

FLUX.1 모델 종류

FLUX.1은 세 가지 버전으로 제공되며, 각각의 특징과 활용 가능성이 다릅니다.

  1. FLUX.1 [pro]: API 전용 모델로 최상의 이미지 품질과 프롬프트 해석 능력을 제공합니다.
  2. FLUX.1 [dev]: 23GB의 가중치 파일을 Hugging Face에서 다운로드할 수 있으며, 비상업적 목적으로 사용할 수 있습니다.
  3. FLUX.1 [schnell]: 로컬 최적화된 경량 버전으로 Apache 2.0 라이선스를 적용받아 오픈소스 환경에서 자유롭게 활용할 수 있습니다.

FLUX1 ComfyUI 설정 및 Google Colab 활용 방법
FLUX1 ComfyUI 설정 및 Google Colab 활용 방법

ComfyUI 설정 방법

FLUX.1을 ComfyUI에서 실행하기 위해서는 몇 가지 필수 파일을 다운로드하고, 적절한 폴더에 저장해야 합니다.

필수 파일 다운로드 및 저장 위치

  1. 모델 가중치 파일
  2. CLIP 모델
    • clip_l.safetensors 다운로드
    • T5XXL 모델 함께 필요
    • 저장 위치: ComfyUI/models/clip
  3. VAE 파일

워크플로우 구성

ComfyUI에서 FLUX.1을 실행하려면 적절한 노드를 설정해야 합니다. 아래는 기본적인 워크플로우 구성입니다.

주요 노드 흐름

# FLUX.1 ComfyUI 노드 구성
DualCLIPLoader → FluxGuidance → BasicGuider → SamplerCustomAdvanced
RandomNoise → EmptySD3LatentImage → VAE Decode

핵심 설정 요소

  • 해상도: 1024x1024 (EmptySD3LatentImage 활용)
  • 샘플링 기법: BasicScheduler + SamplerCustomAdvanced 조합
  • CLIP 처리: DualCLIPLoader를 사용하여 T5 및 OpenCLIP을 함께 활용

워크플로우를 쉽게 설정하려면, 예제 워크플로우를 다운로드하여 ComfyUI 캔버스에 드래그 앤 드롭하면 됩니다.

Google Colab 실행 방법

FLUX.1 모델을 Google Colab에서 실행할 경우, 적절한 하드웨어 리소스가 필요합니다.

하드웨어 요구사항

  • 최소 VRAM: 22.5GB (Google Colab L4 GPU 권장)
  • 권장 환경: NVIDIA A100 또는 H100 GPU
  • 생성 속도: 50스텝 기준 약 2~3분 소요

Google Colab 실행 코드 예제

!git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
%cd ComfyUI
!pip install -r requirements.txt

# FLUX.1 모델 다운로드
!wget -P models/unet https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/flux1-dev.safetensors
!wget -P models/clip https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors
!wget -P models/vae https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors

# ComfyUI 실행
!python main.py

이 코드를 실행하면 Google Colab 환경에서 FLUX.1을 직접 실행할 수 있습니다.

 

이미지 생성 예시

FLUX.1을 사용하여 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같은 프롬프트를 활용하면 고품질의 애니메이션 캐릭터 이미지를 생성할 수 있습니다.

예제 프롬프트

"cute anime girl with fox ears wearing a maid outfit, victorian mansion background, candlelight ambiance, highly detailed textures, cinematic lighting"

이 프롬프트를 사용하면 다음과 같은 이미지 특징이 나타납니다.

  • 여우 귀를 가진 귀여운 메이드 캐릭터
  • 빅토리아풍 저택 배경
  • 촛불 조명이 강조된 따뜻한 분위기
  • 디테일이 강조된 텍스처

주의사항 및 최적화 방법

FLUX.1 모델을 활용할 때 몇 가지 유의해야 할 사항이 있습니다.

  1. 라이선스 제한
    • FLUX.1-dev 모델은 비상업적 사용만 가능합니다.
    • 상업적 사용을 원할 경우, 별도의 라이선스가 필요할 수 있습니다.
  2. VRAM 최적화 방법
    • 기본적으로 22.5GB 이상의 VRAM이 필요하지만, fp8 모델을 활용하면 VRAM 사용량을 약 20% 절감할 수 있습니다.
    • --lowvram 옵션을 추가하여 VRAM 사용량을 줄일 수도 있습니다.
  3. 이미지 품질 한계
    • 사람의 얼굴을 정확하게 표현하는 데 다소 제한이 있을 수 있습니다.
    • 샘플링 스텝을 늘리고 CLIP 프롬프트를 최적화하면 품질을 개선할 수 있습니다.

향후 발전 방향

FLUX.1은 오픈소스 기반의 강력한 AI 이미지 생성 모델이지만, 몇 가지 개선 사항이 예정되어 있습니다.

  • ControlNet 지원 추가: 특정 스타일과 구도를 제어할 수 있도록 업데이트 예정
  • 상업용 라이선스 계획: 기업 사용자를 위한 유료 라이선스 도입 검토 중
  • VRAM 최적화 모델 제공: 낮은 사양에서도 실행할 수 있도록 경량화 모델 개발

이와 같은 업데이트를 통해 FLUX.1은 더욱 강력한 이미지 생성 모델로 발전할 것으로 기대됩니다.

 

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